Când Unitatea Oferă Date în Timp Real Fără Senzori Suplimentari

Generarea de valoare adăugată fără a suporta costuri hardware ar trebui să pară atractivă pentru mulți OEM. Aceasta este exact ceea ce promite monitorizarea condițiilor. Motivul: Nu se utilizează senzori suplimentari. Punctul culminant al soluției este să atingeți valoarea adăugată a informațiilor din sursele de date existente. Lenze oferă algoritmi pre-testați pentru diverse aplicații și sprijină constructorii de mașini în transformarea cunoștințelor și cunoștințelor de proces ale acestora într-un model care îmbunătățește utilitatea pentru monitorizarea condițiilor.

Informații suplimentare despre subiectul a ceea ce distinge monitorizarea condițiilor de întreținerea predictivă

Monitorizarea condițiilor și întreținerea predictivă sunt întotdeauna utilizate ca termeni sinonimi, dar există două concepte diferite.

Întreținerea predictivă este predicția evenimentelor sau probabilitatea evenimentelor, de exemplu atunci când probabilitatea ca un defect al cutiei de viteze să apară în următoarele 50 de ore de funcționare crește la peste 90%. Cu o astfel de prognoză, ați putea planifica înlocuirea cutiei de viteze în timp util, înainte ca sistemul să eșueze efectiv.

Monitorizarea condițiilor, pe de altă parte, este o etapă preliminară care permite o descriere mai detaliată a stării actuale din interpretarea datelor existente. Aceasta necesită o înțelegere profundă a mașinilor și proceselor pentru a genera informații semnificative din date „goale”. Analizele bazate pe învățare automată (ML) și AI pot ajuta la identificarea mai rapidă a anomaliilor.

Exemplu robot cu 2 axe

La SPS 2019, compania a demonstrat acest principiu folosind o vitrină cu două abordări diferite. Unul este bazat pe model, aici valorile reale măsurate sunt comparate cu cele rezultate din descrierea matematică presupusă a mașinii. Dacă sunt depășite anumite toleranțe, acest lucru este interpretat ca o eroare.

A doua abordare este bazată pe date. Un algoritm învață comportamentul sistemului și influența reciprocă a parametrilor, cum ar fi viteza, accelerația, cuplul, poziția și consumul curent. Valorile reale sunt comparate cu această descriere învățată pentru a defini abaterile.

În cazul târgului de expoziții z. B. simulează o frecare crescută pe ax și uzura de antrenare a centurii. În ambele cazuri, anomaliile pot fi identificate prin valorile curente și ale cuplului, fie acesta printr-o creștere absolută a valorii sau prin anomalii în analiza frecvenței. În ambele cazuri, alarma de monitorizare a condiției sună și arată cauzele pe un tablou de bord.

Control sau cloud?

Cele două abordări de monitorizare a condițiilor diferă nu numai conceptual. Problema modului în care datele sunt evaluate este, de asemenea, diferită. Evaluarea bazată pe model se realizează de obicei în sistemul de control, deoarece nu este necesară o putere de calcul ridicată. În schimb, analizele ML și AI iau în considerare evaluarea bazată pe date, de obicei ca o aplicație cloud.

Cu portofoliul său, Lenze oferă libertatea de alegere a OEM. Aceasta include o serie de automate dimensionate diferit pentru monitorizarea condițiilor bazate pe model. Evaluarea bazată pe date poate fi efectuată și local dacă se utilizează Cabinet Controller c750. În mod alternativ, poarta de intrare în cloud este deschisă cu gateway-ul x500. În combinație cu platforma x4, constructorii de mașini primesc o soluție cloud la cheie care include monitorizarea condițiilor, întreținerea mașinii de la distanță și gestionarea activelor ușor de utilizat.

Monitorizarea eficientă a condițiilor

Monitorizarea eficientă a condițiilor se bazează pe interpretarea informațiilor care sunt deja disponibile. Nu sunt necesari senzori suplimentari, în schimb dispozitivele mașinii funcționează ca senzori. Cu portofoliul său complet de automatizare de aplicații hardware, software, rețea și cloud și cunoștințele rezultate, Lenze poate oferi asistență vastă în interpretarea datelor. În același timp, producătorul sprijină OEM-urile pentru a deveni cercetători de date ale mașinilor lor. (Ud)

Întâlnirea utilizatorului cu tehnologia de acționare mecatronică

Tehnologia de acționare mecatronică a utilizatorului se întâlnește pe componentele mecanice ale angrenajelor, ambreiajelor și frânelor, precum și proiectarea, dimensionarea și interacțiunea acestora în sistemul mecatronic general.

Mai multe informatii